递归神经网络(RNN)简介
， 也就是说网络必须拥有一定的”记忆能力”。为了赋予网络这样的记忆力，一种特殊结构的神经网络——递归神经网 ...
原文：PyTorch--双向递归神经网络(B-RNN)概念，源码分析
关于概念： BRNN连接两个相反的隐藏层到同一个输出 基于生成性深度学习，输出层能够同时的从前向和后向接收信息 该架构是 年被Schuster和Paliwal提出的 引入BRNNS是为了增加网络所用的输入信息量 例如，多层感知机 MLPS 和延时神经网络 TDNNS 在输入数据的灵活性方面是非常有局限性的 因为他们需要输入的数据是固定的 标准的递归神静 网络也有局限，就是将来的数据数据不能用现在 ...
2018-10-31 19:45 0 3551 推荐指数：
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