总览 Window 是flink处理无限流的核心,Windows将流拆分为有限大小的“桶”,我们可以在其上应用计算。 Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例,所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理 ...
此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 问题 window是解决流计算中的什么问题 怎么划分window 有哪几种window window与时间属性之间的关系 window里面的数据何时被计算 window 何时被清除 第一个问题 window是解决流计算中的什么问题 熟悉google dataflow模型的同学应该清楚,流计算被抽象成四个问题, ...
2018-10-31 11:31 0 1543 推荐指数:
总览 Window 是flink处理无限流的核心,Windows将流拆分为有限大小的“桶”,我们可以在其上应用计算。 Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例,所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理 ...
Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例,所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理。而窗口(window)就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善的窗口机制,这是我认为的 Flink 最大的亮点 ...
Windows是处理无线数据流的核心,它将流分割成有限大小的桶(buckets),并在其上执行各种计算。 窗口化的Flink程序的结构通常如下,有分组流(keyed streams)和无分组流(non-keyed streams)两种。两者的不同之处在于,分组流中调用了keyBy ...
窗口的划分: 翻滚窗口(Tumbling Window,无重叠) 滚动窗口(Sliding Window,有重叠) 会话窗口(Session Window,活动间隙) 窗口的类型: 窗口在处理数据前,会对数据做分流,有两种控制流的方式,按照数据流划分:Keyed ...
Flink 累计窗口 接上篇: [如何用flink sql写,3h,7h,1d内pv,uv] (https://www.cnblogs.com/Springmoon-venn/p/15179311.html) 如何用flink sql写,3h,7h,1d内pv,uv 之前一直比较遗憾 ...
一、Time 在Flink的流式处理中,会涉及到时间的不同概念 Event Time(事件时间):是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中,每一条日志都会记录自己的生成时间,Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳 Ingestion Time(采集时间):是数据 ...
转发请注明原创地址:https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/9391815.html 背景flink 提供了完善的窗口机制, api中支持常见的三种窗口形式,滚动窗口,滑动窗口和session窗口。下面的图片显示了三种窗口的划分区别:滚动窗口滑动窗口 ...