作业说明 Exercise 3，Week 4，使用Octave实现图片中手写数字 0-9 的识别，采用两种方式（1）多分类逻辑回归（2）多分类神经网络。对比结果。 （1）多分类逻辑回归：实现 lrCostFunction 计算代价和梯度。实现 OneVsAll 使用 fmincg 函数进行训练 ...

作业说明 　　Exercise 1，Week 2，使用Octave实现线性回归模型。数据集 ex1data1.txt ，ex1data2.txt 　　单变量线性回归必须实现，实现代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 　　多变量线性回归可选 ...

课程笔记 Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning 作业说明 Exercise 4，Week 5，实现反向传播 backpropagation神经网络算法， 对图片中手写数字 0-9 进行识别。 数据集 ...

Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：实现一个线性回归 Exercise 2：Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学 ...

Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？ 历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位 ...

课上习题 【1】线性回归 Answer： D A 特征缩放不起作用，B for all 不对，C zero error不对 【2】概率 Answer：A 【3】预测图形 Answer：A 5 - x1 ≥ 0时，y = 1。即x1 ≤ 5时，y ...

本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习，可参考：Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 2）及总结 下面使用逻辑 ...

Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...