卷积神经网络（三）目标检测
1、目标定位：（以定位汽车为例） 将图像分类：行人、汽车、摩托车、纯背景图，使用softmax函数输出结果. 输出的结果不仅仅是分类，还有四个标记：bx、by、bh、bw. 这四个数据为被检测对象的边界框的参数. 左上角坐标(0,0)，右下角坐标(1,1). 输出结果的表示形式 ...
原文：卷积神经网络(三)--目标检测
本章介绍目标定位和目标检测 包含多目标检测 。 . Object Localization 原始图片经过CONV卷积层后，Softmax层输出 x 向量，分别是： 注意，class label也可能是概率。上述四个向量分别对应pedestrain，car，motorcycle和background四类。 对于目标定位和目标检测问题，其模型如下所示： 原始图片经过CONV卷积层后，Softmax层输 ...
2018-10-30 22:32 0 736 推荐指数：
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