Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
课上习题 线性回归 Answer: D A 特征缩放不起作用,B for all 不对,C zero error不对 概率 Answer:A 预测图形 Answer:A x 时,y 。即x 时,y 凸函数 代价函数 Answer:ABD 任何情况下都是 预测对时 cost为 ,反之为正无穷 代价函数 向量化 Answer:A 高级优化算法 Answer:C 多分类 测验 AB Answer:BE ...
2018-10-30 20:22 0 1607 推荐指数:
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多变量线性模型 代价函数 Answer:AB 【2】Feature Scaling 特征缩放 Answer:D 【3】学习速率 α Answer: B ...
课上习题 【1】代价函数 【2】代价函数计算 【3】 【4】矩阵的向量化 【5】梯度校验 Answer:(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 【6】梯度校验 Answer:学习的时候要去掉梯度校验,不然会特别慢 【7】随机 ...
【1】 Answer:C 【2】 Answer:D 第二层要输出四个元素a1 a2 a3 a4。输入x有两个,加一个x0是三个。所以是4 * 3 【3】 An ...
【1】异常检测 【2】高斯分布 【3】高斯分布 【4】 异常检测 【5】特征选择 【6】 【7】多变量高斯分布 Answer: ACD B 错误。需 ...
【1】 诊断的作用 【2】过拟合 【3】 【4】 高偏差bias,欠拟合underfitting 高方差variance,过拟合overfitting 【5】参数λ ...
作业说明 Exercise 2,Week 3,使用Octave实现逻辑回归模型。数据集 ex2data1.txt ,ex2data2.txt 实现 Sigmoid 、代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清单 ...
Lecture2 Linear regression with one variable 单变量线性回归 2.1 模型表示 Model Representation 2.1.1 线性回归 Linear regression 2.1.2 单变量线性回归 Linear ...