PyTorch－Adam优化算法原理，公式，应用
概念：Adam 是一种可以替代传统随机梯度下降过程的一阶优化算法，它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重。Adam 最开始是由 OpenAI 的 Diederik Kingma 和多伦多大学的 Jimmy Ba 在提交到 2015 年 ICLR 论文（Adam: A Method ...
原文：PyTorch－Adam优化算法原理，公式，应用
概念：Adam 是一种可以替代传统随机梯度下降过程的一阶优化算法，它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重。Adam 最开始是由 OpenAI 的 Diederik Kingma 和多伦多大学的 Jimmy Ba 在提交到 年 ICLR 论文 Adam: A Method for Stochastic Optimization 中提出的 该算法名为 Adam ，其并不是首字母缩写，也不是人名。它的 ...
2018-10-31 10:10 0 11527 推荐指数：
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