原文:神经网络计算异或

首先介绍 和 操作 x , x , y x AND x 有 h theta left x right g left x x right 其中g 是sigmoid函数,其图示如下 当z . 时,函数值约为 . 当z . 时,函数值约为 . 计算 x x h x g g g g 然后是 或 操作 有 h theta left x right g left x x right x x h x 然后是 非 ...

2018-10-29 16:36 0 689 推荐指数:

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神经网络--或问题

前言: 这个博客是为了解决或问题,原理是利用非线性的量来进行划分,和前面的知识有些类似。 正文: 总结: 这个专门用来解决或问题,和单层感知器的知识有所不同的是用了不同的激活函数,以及用n来计数,引入了6个输入量,相当于在求解一个二次方程(关于y的二次方程),再利用求根 ...

Sat May 09 16:42:00 CST 2020 0 602
神经网络实现

什么是或 在数字逻辑中,或是对两个运算元的一种逻辑分析类型,符号为XOR或EOR或⊕。与一般的或(OR)不同,当两两数值相同时为否,而数值不同时为真。或的真值表如下: XOR truth table Input Output ...

Wed Oct 23 22:24:00 CST 2019 0 1091
神经网络参数计算

卷积神经网络的参数计算 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053 前言 这篇文章会简单写一下卷积神经网络上参数的计算 ...

Wed May 29 01:21:00 CST 2019 0 1059
ANN神经网络——实现或XOR (Python实现)

一、Introduction Perceptron can represent AND,OR,NOT 用初中的线性规划问题理解 或的里程碑意义 想学的通透,先学历史! 据说在人工神经网络(artificial neural network, ANN)发展初期,由于无法实现对多层 ...

Thu Jan 18 05:18:00 CST 2018 0 3915
BP神经网络求解或问题(Python实现)

反向传播算法(Back Propagation)分二步进行,即正向传播和反向传播。这两个过程简述如下: 1.正向传播 输入的样本从输入层经过隐单元一层一层进行处理,传向输出层;在逐层处理的过程中。 ...

Tue Mar 01 23:11:00 CST 2016 0 10027
【机器学习】神经网络实现或(XOR)

注:在吴恩达老师讲的【机器学习】课程中,最开始介绍神经网络的应用时就介绍了含有一个隐藏层的神经网络可以解决或问题,而这是单层神经网络(也叫感知机)做不到了,当时就觉得非常神奇,之后就一直打算自己实现一下,一直到一周前才开始动手实现。自己参考【机器学习】课程中数字识别的作业题写了代码,对于作业题 ...

Sat Apr 15 19:52:00 CST 2017 16 31346
卷积神经网络中的参数计算

举例1:   比如输入是一个32x32x3的图像,3表示RGB三通道,每个filter/kernel是5x5x3,一个卷积核产生一个feature map,下图中,有6个5x5x3的卷积核,故输出6 ...

Wed Oct 04 07:26:00 CST 2017 4 41120
神经网络参数量和计算计算

概述 神经网络模型运算可以看成一个数据流入流出的过程,涉及的计算包含内存占用和浮点运算量两个方面。数据占用的空间计算很容易,数据量乘以表示单个数据所占用的字节数 (e.g, 4, 8)。复杂一点的是 layer 部分的参数占用的空间。 本篇不涉及训练时的梯度保存空间。 浮点运算 ...

Thu Mar 28 04:07:00 CST 2019 0 5264
 
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