数据库如何提高大数据量查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引 ...
数据库有 W条记录,本想计算 之后的每天赔付情况,故写了以下SQL语句: SELECT 起保时间,sum 赔付金额 as 日赔付 FROM maindata WHERE 起保时间 gt GROUP BY起保时间 结果每次执行要 . S。 对 起保时间 建立索引 速度反而加到 . S。 经过多次测试,改成显式从查询结果GROUP BY ,效率大大提高,大概在 . S,SQL语句如下: SELECT ...
2018-10-29 15:20 0 1029 推荐指数:
数据库如何提高大数据量查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引 ...
自己得一点总结: 1.BulkCopy采用的是插入方式,不是覆盖方式(原数据不动,在原数据的后面复制上dataTable中的内容) 2.自增的字段不用赋值 3.数据库字段名和dataTable列名可以不一样,对应关系 ...
在WPF中绘制形状时,如果数据量大(例如一条Polyline有10万多个数据点),绘制过程会很慢。目前能想到的解决办法有: 1. 将形状绘制在位图里。 2. 升级到最新.net4.5,WPF性能提升不少(这个要赞) 3. 使用DrawVisual来实现画图。 下面主要谈一下 ...
0.索引 1.当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法。不幸的是,这是一个非常低效的方法。 实际上,在解析的过程中会将‘*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。 2.增加内存 ...
Redis集合:集合是什么,就是一堆确定的数据放在一起,数学上集合有交集、并集的概念,这个就可以用来做大数据的筛选功能。 以商品为例,假如商品有颜色和分类、价格区间等属性。 给所有统一颜色的商品放一个集合,分类、价格也同样。 那么想要一个红色的沙发,就应该是红色的商品和沙发的分类的交集 ...
删除一个表中的部分数据,数据量百万级。 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件; 此操作可能导致,删除操作执行的时间长;日志文件急速增长; 针对此情况处理 delete top from 说明 :@onecount 每次删除的数据量,此处 ...
从SQL Server 2019(15.x)开始,SQL Server大数据群集允许您部署在Kubernetes上运行的SQL Server,Spark和HDFS容器的可伸缩群集。这些组件并排运行,使您能够从Transact-SQL或Spark读取,写入和处理大数据,从而使您可以轻松地将高价 ...
SQL SERVER视图不仅可以实现许多我们需要的功能,而且对于SQL SERVER查询效率的提高也有帮助,下面一起来了解一下。 有两张数据表:A和B,其中A的记录为2万条左右,而B中的数据为200万条以上,现在要求以a.id=b.id为关联进行数据筛选。 为此要求,我做了个SQL ...