keras模型量化
模型量化的本质就是将模型中的参数按照一定的规则 把32位或者64位浮点数 转化位16位浮点数或者8位定点数。这里我用keras和numpy实现了16位和8位的量化，未考虑量化的科学合理性，仅仅是搞清楚量化本质的一次实验。 检查量化后的文件 ...
原文：模型量化
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 目录 背景 理论 实践 Quantize 背景 Neural Network模型一般都会占用很大的磁盘空间，比如AlexNet的模型文件就超过了 MB.模型包含了数百万的参数，绝大部分的空间都用来存储这些模型的参数了。这些参数是浮点数类型的，普通的压缩算法很难压缩它们的空间。 一般模型的内部的计算都采用了浮点数计算，浮点数的计算会消耗比较大的计算资源 空 ...
2018-11-07 17:16 0 3947 推荐指数：
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