Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
Gradient Descent for Multiple Variables 多变量线性模型 代价函数 Answer:AB Feature Scaling 特征缩放 Answer:D 学习速率 Answer: B,因为第一个比第二个下降的快。第三个上升说明 太大 Mean Normalization Answer:C Normal Equation Answer:D Linear Regress ...
2018-10-28 18:02 0 1045 推荐指数:
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
课上习题 【1】线性回归 Answer: D A 特征缩放不起作用,B for all 不对,C zero error不对 【2】概率 Answer:A 【3】预测图形 Answer:A 5 - x1 ≥ 0时,y = 1。即x1 ≤ 5时,y ...
Lecture2 Linear regression with one variable 单变量线性回归 2.1 模型表示 Model Representation 2.1.1 线性回归 Linear regression 2.1.2 单变量线性回归 Linear ...
1. Multiple features(多维特征) 在机器学习之单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)我们提到过的线性回归中,我们只有一个单一特征量(变量)——房屋面积x。我们希望使用这个特征量来预测房子的价格。我们的假设在下图中用蓝线划出 ...
1. Multiple features(多维特征) 在机器学习之单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)我们提到过的线性回归中,我们只有一个单一特征量(变量)——房屋面积x。我们希望使用这个特征量来预测房子的价格。我们的假设在下图中用蓝线划出 ...
本文介绍如何使用python实现多变量线性回归,文章参考NG的视频和黄海广博士的笔记 现在对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为( x1,x2,...,xn) 表示为: 引入 x0=1,则公式转化为: 1、加载训练 ...
原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7700772 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression ...
* plotData.m * computeCost.m * gradientDescent.m * featureNormaliz ...