sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures原文 多项式生成函数：sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=False, include_bias=True) 参数 ...

一、StratifiedKFold及KFold主要区别及函数参数KFold交叉采样：将训练/测试数据集划分n_splits个互斥子集，每次只用其中一个子集当做测试集，剩下的（n_splits-1）作为训练集，进行n_splits次实验并得到n_splits个结果。注：对于不能均等分的数据集，前 ...

表之间的数据匹配（生成交叉表）--sql 创建表、添加数据 生成交叉表 我们要用这两张表来生成交叉表，以便于一目了然地知道每个月开设的课程。 使用 IN 谓词 使用 EXISTS 谓词 图例 ...

的 Kernel functions 时 ，多项式特征被隐式地在核函数中被调用(比如， sklearn.svm. ...

sklearn进行特征工程： https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...

motivation：让模型学习到更复杂的非线性特征。 method：原始特征 + 组合特征。 notes： 连续特征和离散特征都可以做交叉。 HOW TO? 离散特征：笛卡尔积 比如属性A有三个特征，属性B有两个特征，笛卡尔积后就有六个组合特征，然后用one hot ...

sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 生成多项式和交互特征。生成由度小于或等于指定度的特征的所有多项式组合组成的新特征矩阵。例如，如果输入样本是二维且格式为[a，b]，则2阶多项式特征为[1，a，b，a ^ 2，ab，b ^ 2] 参数 ...

特征抽取sklearn.feature_extraction 模块提供了从原始数据如文本，图像等众抽取能够被机器学习算法直接处理的特征向量。 1.特征抽取方法之 Loading Features from Dicts 2.特征抽取方法之 Features ...