原文:《百面机器学习》—— 读后总结

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2018-10-27 15:52 0 1637 推荐指数:

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机器学习

机器学习是一本记录面试问题的书,一方学习里面的问题和解答有助于我们更好的掌握机器学习,另一方,以目录为索引,可以扩展我们的知识,掌握应届生从事机器学习必备的技能。下面以章节为单位,记录书本的大纲内容。 第1章 特征工程 01 为什么要对数值类型的特征做归一化? 对数值类型的特征做 ...

Sun Jul 14 22:05:00 CST 2019 0 1482
《美团机器学习实践》—— 读后总结

从9月23日开始整理思维导图,前前后后半个月左右,收获确实比第一次阅读要多一些,以后会尽量按这种方式阅读,提高效率。 第一章 问题建模 第二章 特征工程 第三章 常用模型 ...

Sun Sep 23 19:58:00 CST 2018 1 5569
《Spark MLlib 机器学习实战》1——读后总结

1 概念 2 安装 3 RDD RDD包含两种基本的类型:Transformation和Action。RDD的执行是延迟执行,只有Action算子才会触发任务的执行。 宽依赖和窄依赖用 ...

Thu Jun 15 03:03:00 CST 2017 0 1512
机器学习

八月初开始找工作,到现在已两个月。两个月来,磕磕绊绊,有失望,有惊喜。现在看来也算有些收获。 研究生读的专业跟机器学习比较相关。在找工作的时候找的都是机器学习岗。 小米 两技术+一boss 一问了几个简单的编程题(其中包 括单词反转),外加一道数据分析的场景题。二问了朴素贝叶 ...

Tue Mar 06 23:59:00 CST 2018 2 1234
机器学习个人总结

除了一开始做的笔记后面都没了,公式好难推 人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面 ...

Sat Mar 21 03:17:00 CST 2020 0 648
机器学习总结

背景:本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用,因此顺序上可能有些随意 摘要:   1.各种算法的推导   2.各种算法的比较(或优缺点)   3.学习理论 4.特征选择方法   5.模型选择方法   6.特征工程   7.数据预处理   8.应用例子 内容 ...

Thu Jan 12 23:59:00 CST 2017 0 1503
度实习面试总结——度大搜,机器学习实习生

度实习面试总结——度大搜,机器学习实习生 简历是内推的,找到了川大的一位学姐,然后内推了简历。 过了几天,HR的电话打过来协商面试时间。一开始说的是下午两点,我想了想,好像有一节选修课,于是想调整再晚一点,于是调到了四点,不过这时间不还是在上课吗…… 于是果断上课上到一半,然后翘了 ...

Mon Mar 06 20:52:00 CST 2017 8 5929
机器学习面试总结

作者:xfcherish 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 来源:牛 ...

Mon Feb 26 06:03:00 CST 2018 1 15050
 
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