Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
Lecture Linear regression with one variable 单变量线性回归 . 模型表示 Model Representation . . 线性回归 Linear regression . . 单变量线性回归 Linear regression with one variable . 代价函数 Cost Function . . 如何选择模型的参数 . . 建模误差 ...
2018-10-26 17:53 0 843 推荐指数:
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多变量线性模型 代价函数 Answer:AB 【2】Feature Scaling 特征缩放 Answer:D 【3】学习速率 α Answer: B ...
1. 模型表达(Model Representation) 我们的第一个学习算法是线性回归算法,让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格,我们使用一个数据集,该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里,我要根据不同房屋尺寸所售出的价格,画出我的数据集: 我们来看这个数 ...
1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化 ...
神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 9.1 代价函数 Cost Function 参考视频: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假设神经网络的训练样本有𝑚个,每个包含一组输入 𝑥 和一组输出信号 𝑦,𝐿 表示 ...
目录 1.1 欢迎1.2 机器学习是什么 1.2.1 机器学习定义 1.2.2 机器学习算法 - Supervised learning 监督学习 - Unsupervised learning 无监督学习 - Reinforcement learning 强化学习 ...
1. 模型表达(Model Representation) 我们的第一个学习算法是线性回归算法,让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格,我们使用一个数据集,该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里,我要根据不同房屋尺寸所售出的价格,画出我的数据集: 我们来看这个数 ...
课上习题 【1】线性回归 Answer: D A 特征缩放不起作用,B for all 不对,C zero error不对 【2】概率 Answer:A 【3】预测图形 Answer:A 5 - x1 ≥ 0时,y = 1。即x1 ≤ 5时,y ...