神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 9.1 代价函数 Cost Function 参考视频: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假设神经网络的训练样本有𝑚个,每个包含一组输入 𝑥 和一组输出信号 𝑦,𝐿 表示 ...
目录 . 欢迎 . 机器学习是什么 . . 机器学习定义 . . 机器学习算法 Supervised learning 监督学习 Unsupervised learning 无监督学习 Reinforcement learning 强化学习 Recommender systems 推荐系统 . . 课程目的 如何在构建机器学习系统时,选择最好的实践类型决策 节省时间。 . 监督学习 . . Reg ...
2018-10-26 16:17 0 700 推荐指数:
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Lecture2 Linear regression with one variable 单变量线性回归 2.1 模型表示 Model Representation 2.1.1 线性回归 Linear regression 2.1.2 单变量线性回归 Linear ...
斯坦福大学机器学习 课程信息 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍 ...
之前看过一遍,但是总是模模糊糊的感觉,也刚入门,虽然现在也是入门,但是对于一些概念已经有了比较深的认识(相对于最开始学习机器学习的时候)。所以为了打好基础,决定再次学习一下Andrew Ng的课程,并记录笔记以供以后复习参考。 1. 内容概要 Introduction ...
笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归 ...
课上习题 【1】代价函数 【2】代价函数计算 【3】 【4】矩阵的向量化 【5】梯度校验 Answer:(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 【6】梯度校验 Answer:学习的时候要去掉梯度校验,不然会特别慢 【7】随机 ...
【1】 Answer:C 【2】 Answer:D 第二层要输出四个元素a1 a2 a3 a4。输入x有两个,加一个x0是三个。所以是4 * 3 【3】 An ...
课上习题 【1】线性回归 Answer: D A 特征缩放不起作用,B for all 不对,C zero error不对 【2】概率 Answer:A 【3】预测图形 ...