人工智能,机器学习,深度学习,神经网络 要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁 ...
首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢 人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。 机器学习:机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使 ...
2018-11-20 20:20 0 20010 推荐指数:
人工智能,机器学习,深度学习,神经网络 要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁 ...
不多说,直接上干货! 数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要 ...
数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简 ...
【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![认真看图][认真看图] 【补充说明】本文主要讨论人工智能领域中常用的支持 Python 编程语言的开源框架和库,因此全面性肯定有限! 一、机器学习常用的开源框架和库 1. ...
深度学习 – 多层神经网络 单层网络 先回顾一下单层网络,即一个神经元(自适应线性单元),如下图所示。 可以使用梯度下降法训练模型,确定权重与偏置。 多层神经网络历史 深度学习涉及训练多层神经网络,也称为深度神经网络。 在20世纪50年代Rosenblatt感知器被开发 ...
人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞,参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...
一、 说明 1.1 背景说明 记得在学校的时候火的是大数据、云计算和物联网,毕业后网上就开始很多讨论人工智能(还有区块链)。当只是网上听说的时候总觉得比较遥远,心里并没有很大的重视,直到有一天忘了是下午回去上班还是下午下班,和他走在路上的时候他也得到了人工智能。 他说,你说我们算1+1 ...
人工智能,深度学习,机器学习—无论你在做什么,如果你对它不是很了解的话—去学习它。否则的话不用三年你就跟不上时代的潮流 ...