（一）使用sklearn做各种回归
1 2 3 ...
原文：sklearn 回归优化策略与选择
引自https: blog.csdn.net wishchin article details 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归 逻辑回归 多项式回归 逐步回归 岭回归 套索回归Lasso Regression ElasticNet回归 SoftMax回归等八种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。 ...
2018-10-26 09:01 0 664 推荐指数：
相关推荐
sklearn实现逻辑回归
首先我们来看下面一组数据集： 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分，我们先输入x和y的变量，开始输入数据： 拟合逻辑回归模型： 这个时候我们的模型已经拟合好了，现在可以开始进行输出了，随便 ...
Sklearn实现逻辑回归
方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept ...
sklearn逻辑回归实战
目录 题目要求 ex2data1.txt处理 方案一：无多项式特征 方案二：引入多项式特征 ex2data2.txt处理 两份数据 ...
sklearn中的逻辑回归
sklearn中的逻辑回归 目录 sklearn中的逻辑回归 1 概述 1.1 名为“回归”的分类器 1.2 为什么需要逻辑回归 1.3 sklearn中的逻辑回归 ...
sklearn---线性回归
1. 普通线性回归 Linear Regression （1）目标： class sklearn.linear_model.LinearRegression (fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs ...
线性回归：Sklearn与Excel
中最著名的机器学习库之一。它提供了几种分类、回归和聚类算法，在我看来，它的关键优势是与Numpy、Pan ...
sklearn之线性回归
...