转自:http://suanfazu.com/t/caffe/281 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清,目前在Google工作。 Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU ...
常见的深度学习框架总结: 深度学习框架有:Theano TensorFlow Keras Caff Caffe MXNet Ptorch等 .Theano Theano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室,于 年开始开发,是第一个有较大影响力的Python学习框架。Theano诞生于研究机构,服务于研究人员,其设计具有较浓厚的学士气息,但在工程设计上有较大的缺陷。其调试困难 构建图慢等缺点为人所诟 ...
2018-10-25 21:55 0 695 推荐指数:
转自:http://suanfazu.com/t/caffe/281 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清,目前在Google工作。 Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU ...
作者|Félix Revert 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 我翻阅了CatBoost的文档之后,我被这个强大的框架震惊了。CatBoost不仅在你提供给它的任何数据集上构建了一个最精确的模型,其中只需要最少的数据准备。它还提供了迄今为止最好的开源解释工具 ...
,当然不会从头开始手写机器学习算法和模型,通常会借助现有框架。我之前接触的都是TensorFlow.js ...
下面我们来对深度学习中的各个框架的特点进行介绍 1.TensorFlow框架 tensorflow是用c++语言开发的,同时支持C,java,python等多种语言多的调用,目前主流的方式通常会使用python语言进行驱动应用。利用c++语言可以保证其运行效率,python语言作为其上层应用 ...
情感分析为例,学习如何用Keras搭建一个神经网络,处理实际问题.阅读本文需要对神经网络有基础的了解. ...
人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山。这不仅是因为它无论在结构、性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架。更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度 ...
【引言】现在市面上同时存在多种深度学习框架,不同公司或科研团体会根据具体应用不同选择不同框架。网络上不缺少对深度学习框架的比较分析,但随着时间流逝,框架版本更新会影响性能,接口和文档更新会影响开发效率,同时考虑到商业因素及媒体宣传水分,本节会从实战角度给出对热门框架的比较分析,并在最后给出选择建议 ...
深度学习框架直接得到的模型太重,在移动端及CPU上直接部署不合适,因此将训练出的模型通过推理框架部署. 推理框架包括:模型优化器和推理引擎两部分. 推理框架选择: 带GPU的桌面系统,用TensorRt. nvidia自家的,还有量化 手机上选择,Tvm ,ncnn等arm ...