简介 TF lite是Tensorflow官方提供的在移动设备运行机器学习模型的解决方案。 主要优点: 性能(没有明显的准确率的下降) 低延迟 模型体积小 兼容性(安卓,ios) camera demo是官方提供的例子。通过摄像头实时的影像,根据已训练好的模型,判断 ...
https: github.com tensorflow models blob master research object detection g doc installation.md Tensorflow及Object detection API相关环境的搭建安装 https: www.jianshu.com p b da Bazel安装 以上步骤用于Tensorflow物体检测模型的训练 ...
2019-03-25 10:20 0 1980 推荐指数:
简介 TF lite是Tensorflow官方提供的在移动设备运行机器学习模型的解决方案。 主要优点: 性能(没有明显的准确率的下降) 低延迟 模型体积小 兼容性(安卓,ios) camera demo是官方提供的例子。通过摄像头实时的影像,根据已训练好的模型,判断 ...
由于很久没有接触过Android开发,而且最早用的是eclipse,所以这个demo在android studio上的搭建过程,真的是踩了不少坑。记录这篇文章,纯粹是给自己一点收获。 环境搭建的过程,还是需要一点Android Studio的使用基础的,包括gradle同步、ndk、sdk ...
一、TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS 甚至树莓派等多种平台。 二、tflite格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的,需要 ...
一. TensorFlow Lite ...
------------------------------------ 一、编译TensorFlow在android上的Demo 1.1 搭建环境 l 下载ten ...
环境 tensorflow = 1.12.0 bazel = 0.18.1 ubuntu = 16.04 python = 3.6.2 安装 bazel (0.18.1) 如果tensorflow是1.12.0,那么必须安装指定版本0.18.1的bazel,不然会出现很多的错误无法解决 ...
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