Python机器学习中的roc_auc曲线绘制
from sklearn.metrics import roc_curve,auc from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt from ...
原文：学习笔记26— roc曲线（python）
一 概念： 准确率 Accuracy , 精确率 Precision , 召回率 Recall 和F Measure 机器学习 ML , 自然语言处理 NLP , 信息检索 IR 等领域, 评估 Evaluation 是一个必要的工作, 而其评价指标往往有如下几点: 准确率 Accuracy , 精确率 Precision , 召回率 Recall 和 F Measure. 注：相对来说，IR 的 ...
2018-10-23 23:38 0 4943 推荐指数：
相关推荐
机器学习--PR曲线， ROC曲线
在机器学习领域，如果把Accuracy作为衡量模型性能好坏的唯一指标，可能会使我们对模型性能产生误解，尤其是当我们模型输出值是一个概率值时，更不适宜只采取Accuracy作为衡量模型性泛化能的指标．这篇博文会为大家介绍两种比较二分决策模型性能的方法PR曲线， ROC曲线 预测概率 对于分类问题 ...
ROC曲线的绘制，python实现
ROC 结果 源数据:鸢尾花数据集（仅采用其中的两种类别的花进行训练和检测） Summary features：['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm ...
学习笔记219— ROC曲线概念和具体的coding实现（超详细）
一、什么是ROC曲线 对于分类模型，常见的模型评价指标有精确率、召回率以及ROC曲线等，看名字不太好理解，下面来仔细分析。 混淆矩阵: 表中结果分为四类： 真正样 TP（True Positive）：预测为正样本的正样本，预测正确体现在True，预测 ...
机器学习基础ROC曲线理解
机器学习基础ROC曲线理解 一、总结 一句话总结： ROC曲线的全称是Receiver Operating Characteristic Curve，中文名字叫“受试者工作特征曲线”，顾名思义，就是评估物品性能。 1、ROC曲线起源？ a、ROC曲线起源于第二次世界大战时期雷达兵 ...
机器学习：评价分类结果（ROC 曲线）
：ROC 曲线与坐标图形边界围成的面积，越大模型越优； TPR（True P ...
ROC曲线
1.混淆矩阵（confusion matrix） 针对预测值和真实值之间的关系，我们可以将样本分为四个部分，分别是： 真正例（True Positive，TP）：预测值和真实值都为 ...
ROC曲线
1. ROC曲线的定义 ROC的全称是Receiver Operating Characteristic Curve，中文名字叫“受试者工作特征曲线”，顾名思义，其主要的分析方法就是画这条特征曲线。这里在网上找了一个比较好的图样示例 ...