原文:keras入门--Mnist手写体识别

介绍如何使用keras搭建一个多层感知机实现手写体识别及搭建一个神经网络最小的必备知识 keras常用模块的简单介绍 Input , Model , Sequential ,这三个模块是以前老的接口,新的版本已经将它们融合到后面的模块当中 以 开头的模块是一些内嵌的模块 activations 是激活函数,包括像sigmoid,relu,softmax等 applications 是应用,这里面提 ...

2018-10-23 14:58 1 13813 推荐指数:

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深度学习-mnist手写体识别

mnist手写体识别 Mnist数据集可以从官网下载,网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的数据集被分成两部分:55000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test)。每一个MNIST数据 ...

Wed Jul 24 19:53:00 CST 2019 0 1355
MNIST数据集手写体识别(CNN实现)

github博客传送门 csdn博客传送门 本章所需知识: 没有基础的请观看深度学习系列视频 tensorflow Python基础 资料下载链接: 深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集) MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...

Sat Nov 03 07:31:00 CST 2018 0 688
pytorch实现MNIST手写体识别(全连接神经网络)

环境: pytorch1.1  cuda9.0  ubuntu16.04 该网络有3层,第一层input layer,有784个神经元(MNIST数据集是28*28的单通道图片,故有784个神经元)。第二层为hidden_layer,设置为500个神经元。最后一层是输出层,有10个神经元(10 ...

Thu Aug 15 06:47:00 CST 2019 2 2217
Tensorflow中使用CNN实现Mnist手写体识别

  本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构,稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构,构造一个两层卷积神经网络,神经网络的结构如下图所示:   输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出      第一层卷积利用 ...

Sat Mar 04 04:45:00 CST 2017 0 8908
TensorFlow 手写体数字识别

TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍   MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例, 由纽约大学 ...

Fri Jul 26 12:07:00 CST 2019 1 380
 
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