关于高斯核函数可以参见阮一峰老师的日志：高斯模糊的算法 如何使用高斯核进行高斯模糊可以参见我的另一篇日志：opencv构建自定义卷积 作者： Elliott Zheng 出处： http://www.cnblogs.com/elliottzheng/p ...

一、核函数（Kernel Function） 　1）格式 K(x, y)：表示样本 x 和 y，添加多项式特征得到新的样本 x'、y'，K(x, y) 就是返回新的样本经过计算得到的值； 在 SVM 类型的算法 SVC() 中，K(x, y) 返回点乘：x' . y' 得到的值 ...

通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种 ...

四种经典滤波算法，在opencv文档中都能找到的，熟悉一下调用规范。 处理效果： 原图： 高斯滤波： 中值滤波： 均值滤波： 双边滤波，大家看真的有效果吗，我怎么调参数都是这幅图： ...

高斯核函数 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小 ...

高斯核函数 高斯核函数（Gaussian kernel）， 也称径向基 (RBF) 函数，是常用的一种核函数。 它可以将有限维数据映射到高维空间，我们来看一下高斯核函数的定义： 上述公式涉及到两个向量的欧式距离（2范数）计算， 而且，高斯核函数是两个向量欧式距离 ...

https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52304446 原文： https://blog.csdn.net/weixin_3912477 ...

这篇文章是在阅读Gabor特征总结时，所遇到的关于一维高斯核函数的傅里叶变化问题，在此对其变换过程进行详细描述。 一维高斯函数的傅里叶变换 问题： 高斯核函数为\(w(t)=e^{-\pi t^2}\)，\(\hat w(f)\)为其傅里叶变换，求证：\(\hat w(f)=w(f ...