【论文笔记】基于图机构的推荐系统：Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba
错 文章简介： 基于阿里巴巴电商推荐系统的十亿规模的商品嵌入 与词向 ...
原文：11、E-commerce in Your Inbox:Product Recommendations at Scale-----产品推荐（prod2vec和user2vec)
一 摘要 本文提出一种方法，将神经语言模型应用在用户购买时间序列上，将产品嵌入到低维向量空间中。结果，具有相似上下文 即，其周围购买 的产品被映射到嵌入空间中附近的向量。 二 模型： 低维项目向量表示： prod vec： 给定当前产品pi，观察到邻居产品p i j的概率为P p i j pi 。 其中，vp和vp 是产品p的输入和输出向量表示。c是产品序列的上下文长度。P是字典中不重复产品的数量 ...
2018-10-22 21:39 0 911 推荐指数：
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