.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索，看到 年的一篇论文，虽然不是最新的，但是思路和方法值得学习。论文原文链接http: proceedings.mlr.press v xieb .pdf，论文有感于t SNE算法的t 分布，先假设初始化K个聚类中心，然后数据距离中心的距离满足t 分布，可以用下面的公式表示: 其中 i表示第i样本,j表示第j个聚类中心, z表示原始特征分布经过E ...
2018-10-21 23:12 0 7228 推荐指数：
需要搭建一个比较复杂的CNN网络，希望通过预训练来提高CNN的表现。 上网找了一下，关于CAE（Convolutional Auto-Encoders）的文章还真是少，勉强只能找到一篇瑞士的文章、 Stacked Convolutional Auto-Encoders ...
1.变分自编码 变分是数学上的概念，大致含义是寻求一个中间的函数，通过改变中间函数来查看目标函数的改变。变分推断是变分自编码的核心，那么变分推断是要解决的是什么问题?? 问题描述如下，假如我们有一批样本X，这个时候，我们想生成一批和它类似的样本，且分布相同 ...
基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类 Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com ...
前言 本篇文章可作为<利用变分自编码器实现深度换脸(DeepFake)>的知识铺垫。 自编码器是什么，自编码器是个神奇的东西，可以提取数据中的深层次的特征。 例如我们输入图像，自编码器可以将这个图像上“人脸”的特征进行提取(编码过程)，这个特征就保存为自编码器的潜变量，例如这张 ...
对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结，大部分内容来自于：第40期：基于深度神经网络的聚类算法——郭西风以 ...
内容概要： (1) 介绍神经网络基本原理 (2) AForge.NET实现前向神经网络的方法 (3) Matlab实现前向神经网络的方法 －－－引例 文中以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http ...
我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。 1.最简单的线性分类 一个最简单的分类 ...
机器学习算法完整版见fenghaootong-github 神经网络原理 感知机学习算法 神经网络 从感知机到神经网络 多层前馈神经网络 bp算法 感知机学习算法 感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型 ...
