Spark CrossValidator
1、概述 ML中的一项重要任务是模型选择，或使用数据为给定任务找到最佳模型或参数。这也称为tuning。 可以针对单个估算器（例如LogisticRegression）进行调整，也可以针对包括多个算法，特征化和其他步骤的整个管道进行调整。用户可以一次调整整个管道，而不必分别调整管道中的每个元素 ...
原文：Spark快速获得CrossValidator的最佳模型参数
Spark提供了便利的Pipeline模型，可以轻松的创建自己的学习模型。 但是大部分模型都是需要提供参数的，如果不提供就是默认参数，那么怎么选择参数就是一个比较常见的问题。Spark提供在org.apache.spark.ml.tuning包下提供了模型选择器，可以替换参数然后比较模型输出。 目前有CrossValidator和TrainValidationSplit两种，比如一个文本情感预测模 ...
2018-10-21 23:07 0 1056 推荐指数：
相关推荐
pytorch获得模型的参数信息，所占内存的大小
一 sum 一个模型所占的显存无非是这两种： 模型权重参数 模型所储存的中间变量 其实权重参数一般来说并不会占用很多的显存空间，主要占用显存空间的还是计算时产生的中间变量，当我们定义了一个model之后，我们可以通过以下代码简单计算出这个模型权重参数所占用的数据量 ...
【Spark调优】内存模型与参数调优
【Spark内存模型】 Spark在一个executor中的内存分为3块：storage内存、execution内存、other内存。 1. storage内存：存储broadcast，cache，persist数据的地方。 2. execution内存：执行内存，join ...
pytorch快速加载预训练模型参数的方式
pytorch快速加载预训练模型参数的方式 针对的预训练模型是通用的模型，也可以是自定义模型，大多是vgg16 , resnet50 , resnet101 , 等，从官网加载太慢 直接修改源码，改为本地地址 1.直接使用默认程序里的下载方式，往往比较慢； 2.通过修改源代码，使得模型 ...
Spark快速入门 - Spark 1.6.0
Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门（Quick Start） 本文简单介绍了Spark的使用方式。首先介绍Spark的交互界面的API使用，然后介绍如何使用Java、Scala ...
目标检测历年最佳模型
在目标检测的研究过程中，深度学习一直占居着主要的位置。通过搭建不同的网络模型，对当前两大主流开源数据集PASCALVOC和IMAGENET进行测试并评估，已然成了一种新风向。 作为计算机视觉三大顶会：CVPR，ICCV，ECCV，每年都会有该方向的最新成果。 接下来汇总一下 ...
语义分割历年最佳模型
在计算机视觉中，主要有三大任务，分类，检测与分割。 分类一般是作为主干网而存在着，在上一篇中，我们介绍了历年检测模型，详细内容可参考:目标检测历年最佳模型 本篇将介绍分割模型。 在语义分割的研究过程中，深度学习一直占居着主要的位置 ...
keras 保存训练的最佳模型
深度学习模型花费时间大多很长, 如果一次训练过程意外中断, 那么后续时间再跑就浪费很多时间. 这一次练习中, 我们利用 Keras checkpoint 深度学习模型在训练过程模型, 我的理解是检查训练过程, 将好的模型保存下来. 如果训练 ...