原文:基于协同训练的半监督文本分类算法

标签: 半监督学习,文本分类 作者:炼己者 本博客所有内容以学习 研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢 如果大家觉得格式看着不舒服,也欢迎大家去看我的简书 半监督学习文本分类系列 用半监督算法做文本分类 sklearn sklearn半监督学习 sklearn 基于自训练的半监督文本分类算法 一. 摘要 本文主要讲述基于协同训练的半监督算法做文本分类,用三个 ...

2018-10-20 12:34 0 2181 推荐指数:

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用半监督算法文本分类(自训练)

标签: 半监督学习,文本分类 作者:炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客,大家如果感觉格式看着不舒服,也可以去看我的简书,里面也会有发布 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 半监督学习文本分类系列 用半监督算法文本分类 ...

Sun Sep 23 22:41:00 CST 2018 4 4230
监督文本分类算法FastText

算法由facebook在2016年开源,典型应用场景是“带监督文本分类问题”。 模型 模型的优化目标如下: 其中,$<x_n,y_n>$是一条训练样本,$y_n ...

Mon Nov 27 21:13:00 CST 2017 0 1458
用半监督算法文本分类

作者:炼己者 欢迎大家访问 我的简书 以及 我的博客 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 摘要:本文主要讲述了用半监督算法文本分类(二分类),主要借鉴了sklearn的一个例子——用半监督算法做数字识别 。先说结论,这是 ...

Sat Aug 25 04:07:00 CST 2018 1 2171
监督文本分类传统方法介绍

1.开篇   最近几个月因为项目的原因,接手了半监督学习在文本分类中应用的课题,所以很认真地学习了相关的内容,包括半监督学习、文本分析、传统分类方法、深度学习分类等等。 为了更好的巩固自己所学,所以尝试把看到的比较易懂的内容拿过来和大家分享,也算是自己的一次梳理汇总和学习。本篇介绍传统的分类 ...

Sat Feb 03 05:15:00 CST 2018 0 1334
fastText文本分类算法

1、概述   FastText 文本分类算法是有Facebook AI Research 提出的一种简单的模型。实验表明一般情况下,FastText 算法能获得和深度模型相同的精度,但是计算时间却要远远小于深度学习模型。fastText 可以作为一个文本分类的 baseline 模型 ...

Tue Sep 18 23:42:00 CST 2018 0 6983
详解使用EM算法的半监督学习方法应用于朴素贝叶斯文本分类

1.前言   对大量需要分类文本数据进行标记是一项繁琐、耗时的任务,而真实世界中,如互联网上存在大量的未标注的数据,获取这些是容易和廉价的。在下面的内容中,我们介绍使用半监督学习和EM算法,充分结合大量未标记的样本,以期获得文本分类更高的准确率。本文使用的是多项式朴素贝叶斯作为分类器,通过EM ...

Wed Feb 07 19:18:00 CST 2018 0 1727
文本分类算法TextCNN原理详解(一)

最近一直在研究textCNN算法,准备写一个系列,每周更新一篇,大致包括以下内容: TextCNN基本原理和优劣势 TextCNN代码详解(附Github链接) TextCNN模型实践迭代经验总结 ...

Mon Aug 12 22:28:00 CST 2019 0 2416
基于Naive Bayes算法文本分类

理论 什么是朴素贝叶斯算法? 朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器,所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子,如果一种水果其具有红,圆,直径大概3英寸等特征,该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定,然而朴素 ...

Sun Jul 08 00:07:00 CST 2018 1 3370
 
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