包含三个花的品种(Iris setosa(山鸢尾),Iris virginica(北美鸢尾),Iris versicolor(变色鸢尾)) 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数(萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度) scikit-learn自带一些经典的数据集,如iris,digits ...
鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集 通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度 个属性预测鸢尾花卉属于 Setosa,Versicolour,Virginica 三个种类中的哪一类 针对iris数据集实践决策树算法 C . C . ,并用交叉矩阵评估模型 iris数据RStudio系统自带 Gary.Script 实现过程 将数据保存并重命名变量名 dim :查看数据的维度 str ...
2018-10-20 08:40 0 1411 推荐指数:
包含三个花的品种(Iris setosa(山鸢尾),Iris virginica(北美鸢尾),Iris versicolor(变色鸢尾)) 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数(萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度) scikit-learn自带一些经典的数据集,如iris,digits ...
①导入相关扩展包 ②获取数据集 ③划分数据集 ④决策树预估器(estimator) ⑤模型评估 方法一:直接对比测试集的真实值和预测值 方法二:计算准确率 ⑥决策树可视化(将结果写入 ...
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris ...
目录 数据集处理 数据获取 数据划分 可视化 方法1 DecisionTree 类定义 构建决策树 基尼值 基尼系数 寻找划分维度 构建决策树 ...
下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例,给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类(0类、1类、2类),很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中,集成了各种各样的数据集,包括前面的糖尿病数据集,这里引入 ...
鸢尾花数据集分析 鸢尾花 数据集分析一共150行数据,分别为三种种类。 种类 代表数字 setosa 0 versicolor 1 virginica ...
鸢尾花(iris)数据集分析 Gaius_Yao 关注 0.8 2018.12.23 14:06 字数 724 阅读 4827评论 0喜欢 5 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例 ...
1. 摘要:基于鸢尾花卉(iris)数据集来练习运用ggplot2进行数据可视化。 2. 数据来源:R语言内置数据集 3. 练习 3.1 基于原数据集以及整合数据集 # Aggregate the first four column ...