原文:机器学习与深度学习核心知识点总结

导言 一年一度的校园招聘就要开始了,为了帮助同学们更好的准备面试,SIGAI 在今天的公众号文章中对机器学习 深度学习的核心知识点进行了总结。希望我们的文章能够帮助你顺利的通过技术面试,如果你对这些问题有什么疑问,可以关注我们的公众号,向公众号发消息,我们将会无偿为你解答。对于不想在近期内找工作的同学,阅读这篇文章,对加深和巩固机器学习和深度学习的知识也是非常有用的。 数学 .列举常用的最优化方 ...

2018-10-19 10:18 0 2597 推荐指数:

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机器学习知识点总结(1)

的一阶泰勒展开,在负梯度方向,函数值是下降的。只要学习率设置的足够小,并且没有到达梯度为0的处,每次迭 ...

Mon Dec 23 23:02:00 CST 2019 0 1063
机器学习深度学习知识路线及知识点总结

数据预处理 1、深度学习中的数据预处理有哪些方式? 1、 数据归一化。包括高斯归一化、最大最小值归一化等。 2、 白化。许多深度学习算法都依赖于白化来获得更好的特征。所谓的白化,以PCA白化来说,就是对PCA降维后的数据的每一列除以其特征值的根号。 2、为什么需要 ...

Tue Oct 19 19:29:00 CST 2021 0 102
机器学习笔记——t分布知识点总结

(原创文章,转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式统计分布的一种,同卡方分布(χ2分布)、F分布并 ...

Mon Mar 13 04:02:00 CST 2017 0 4530
HBase核心知识点总结

一、HBase介绍 1、基本概念 HBase是一种Hadoop数据库,经常被描述为一种稀疏的,分布式的,持久化的,多维有序映射,它基于行键、列键和时间戳建立索引,是一个可以随机访问的存储和检索数据 ...

Fri Sep 01 17:58:00 CST 2017 2 58149
JavaSE核心知识点总结

一:Java 概述 一、简介 1. 定义:Java 是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具 ...

Mon Jul 15 04:14:00 CST 2019 0 612
机器学习笔试知识点

Q1. 在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大?¶ A. 多项式阶数 B. 更新权重 ...

Mon Aug 26 20:59:00 CST 2019 0 415
 
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