机器学习入门之单变量线性回归（上）——梯度下降法
在统计学中，线性回归（英语：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归 ...
原文：机器学习--逻辑回归_LR(内附细说极大似然估计，梯度下降法)
等风的鸟原创出品，转载须经同意并附带说明及地址。 逻辑回归应该是机器学习里入门级的算法了，但是越是简单的东西越是难以掌控的东西，因为你会觉得简单而忽视掉这个点，但恰恰这个点包含了机器学习的基本内容，学习的框架。 很多人学机器学习，人工智能可能就是为了更高的薪水，更好的就业前景，毕竟整个社会整个环境大家讲的都是这个，所以这个行业里的钱也最多。但是很多人只见其形却不懂得其内里的含义，我觉得机器学习学 ...
2018-10-18 21:12 0 1601 推荐指数：
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