机器学习项目实战----信用卡欺诈检测(一)
一、任务基础 数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡，正例（被盗刷）占所有交易的0.172％。，这是因为由于保密问题，我们无法提供有关数据的原始功能和更多背景信息。特征V1，V2 ...
原文：机器学习——信用卡反欺诈案例
导入类库 作图函数 数据获取与解析 数据为结构化数据，不需要抽特征转化， 但特征Time和Amount的数据规格和其他特征不一样， 需要对其做特征做特征缩放 特征工程 特征转换 将时间从单位每秒化为单位每小时 divmod , 结果： , 元组， 为商， 为余数 特征选择 特征缩放 Amount变量和Time变量的取值范围与其他变量相差较大， 所以要对其进行特征缩放 特征重要性排序 对特征的重要性 ...
2018-10-18 14:38 0 1144 推荐指数：
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机器学习项目实战----信用卡欺诈检测(二)
六、混淆矩阵： 混淆矩阵是由一个坐标系组成的，有x轴以及y轴，在x轴里面有0和1，在y轴里面有0和1。x轴表达的是预测的值，y轴表达的是真实的值。可以对比真实值与预测值之间的差异，可以计算当前模型衡 ...
机器学习-信用卡欺诈检测实战
一，课题研究与背景介绍： 1，课题研究： 利用信用卡历史数据进行机器建模，构建反欺诈模型，预测新的信用卡被盗刷的可能性。 2，背景介绍： 数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡 ...
信用卡欺诈检测分析案例
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《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测 本章从实战的角度出发，以真实数据集为背景，一步步讲解如何使用Python工具包进行实际数据分析与建模工作。 6.1数据分析与预处理 假设有一份信用卡交易记录，遗憾的是数据经过了脱敏 ...
100天搞定机器学习|Day56 随机森林工作原理及调参实战（信用卡欺诈预测）
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项目名称：金融反欺诈（信用卡盗刷） 项目概述：本项目通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 项目背景：数据包含了由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔 ...
信用卡欺诈检测Credit Card Fraud Detection(kaggle)
地址：https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud 数据概述 数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。该数据集显示了两天内发生的交易，在284,807笔交易中，我们有492起欺诈。数据集高度不平衡，阳性类别（欺诈）占所有交易 ...