MTCNN - 人脸检测
MTCNN，multi task convolutional neural network，多任务卷积神经网络； 它同时实现了人脸检测和关键点识别，关键点识别也叫人脸对齐； 检测和对齐是很多其他人脸应用的基础，如人脸识别，表情识别； 网络特点： 1. 级联网络 2. 在线困难样本 ...
原文：人脸检测MTCNN的训练过程（PRO网络）
以下学习均由此：https: github.com AITTSMD MTCNN Tensorflow 数据集 WIDER Facefor face detection andCelebafor landmark detection WIDER Face 总共 个场景的文件夹，每个文件夹中多张图片 文件中保存的是每个图片中所有人脸框的位置，表示意义如下： Celeba 两个文件夹分别表示来源不同的图 ...
2018-10-22 19:01 0 3892 推荐指数：
相关推荐
caffe + ssd网络训练过程
參考博客：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1获取源代码：git clone https://github.com/we ...
使用TensorRT对人脸检测网络MTCNN进行加速
前言 最近在做人脸比对的工作，需要用到人脸关键点检测的算法，比较成熟和通用的一种算法是 MTCNN，可以同时进行人脸框选和关键点检测，对于每张脸输出 5 个关键点，可以用来进行人脸对齐。 问题 刚开始准备对齐人脸图片用于训练人脸比对算法，是使用官方版本的 MTCNN，该版本是基于 Caffe ...
基于MTCNN算法的人脸检测
通过不同的卷积神经网络，实现对人脸的识别以及人脸关键点检测。总的框架如下： ...
MTCNN人脸检测识别笔记
://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment 其他代码实 ...
Tensorflow2.0学习（5）---神经网络训练过程
来自书籍：TensorFlow深度学习 一、神经网络介绍 1、全连接层（前向传播） （1）张量方式实现：tf.matmul （2）层方式实现： ① layers.Dense(输出节点数,激活函数)，输入节点数函数自动获取 fc.kernel：获取权值 ...
卷积神经网络（CNN）的训练过程
卷积神经网络的训练过程 卷积神经网络的训练过程分为两个阶段。第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段，即前向传播阶段。另外一个阶段是，当前向传播得出的结果与预期不相符时，将误差从高层次向底层次进行传播训练的阶段，即反向传播阶段。训练过程如图4-1所示。训练过程为： 1、网络进行权值的初始化 ...
人脸检测(MTCNN)和人脸特征点检测(TCDCN)
人脸检测：MTCNN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks（MTCNN） Facial Landmark Detection ...