原文:决策树——非线性回归与分类

https: blog.csdn.net cjianwyr article details 决策树 非线性回归与分类 前面几章,我们介绍的模型都是广义线性模型,基本方法都是通过联接方程构建解释变量与若干响应变量的关联关系。我们用多元线性回归解决回归问题,逻辑回归解决分类问题。本章我们要讨论一种简单的非线性模型,用来解决回归与分类问题,称为决策树 decision tree 。首先,我们将用决策树做 ...

2018-10-17 19:47 0 1212 推荐指数:

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非线性回归

1. 基本模型 测试数据为X(x0,x1,x2···xn) 要学习的参数为: Θ(θ0,θ1,θ2,···θn) 向量表示 ...

Sat Mar 14 01:10:00 CST 2020 0 1011
决策树(分类回归

是运用于分类以及回归的一种树结构。决策树由节点和有向边组成,一般一棵决策树包含一个根节点、若干内部节点和若干 ...

Fri Nov 27 16:39:00 CST 2020 0 567
(二) Keras 非线性回归

视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 Keras 非线性回归 cost: 0.018438313 cost ...

Thu Feb 14 02:56:00 CST 2019 0 1336
tensorflow非线性回归(03-1)

这个程序为简单的三层结构组成:输入层、中间层、输出层 运行环境为 ubuntu 要理清各层间变量个数 import numpy as np import matplotlib.pyplot ...

Fri Feb 14 08:51:00 CST 2020 0 767
回归决策树

分类决策树的概念和算法比较好理解,并且这方面的资料也很多。但是对于回归决策树的资料却比较少,西瓜书上也只是提了一下,并没有做深入的介绍,不知道是不是因为回归用的比较少。实际上网上常见的房价预测的案例就是一个应用回归的很好的案例,所以我觉得至少有必要把回归的概念以及算法弄清楚 ...

Sun May 19 05:41:00 CST 2019 0 717
决策树-回归

决策树常用于分类问题,但是也能解决回归问题。 在回归问题中,决策树只能使用cart决策树,而cart决策树,既可以分类,也可以回归。 所以我们说的回归就是指cart。 为什么只能是cart 1. 回想下id3,分裂后需要计算每个类别占总样本的比例,回归哪来的类别,c4.5也一样 ...

Mon Apr 08 02:45:00 CST 2019 0 1161
 
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