查准率，查全率，真正例率，假正例率
本篇对他们的定义不做深入探究，主要是用来对比方便记忆。 正例 反例 正例 TP TN 反例 FP FN 查准率 ...
原文：对TPR(真正例率) 与 FPR(反正例率)的理解
将测试样本进行排序， 最可能 是正例的排在最前面， 最不可能 是正例的排在最后面。 分类过程就相当于在这个排序中以某个 截断点 见图中阈值 将样本分为两部分，前一部分判作正例，后一部分判作反例。 我们根据学习器的预测结果对样例进行排序，按此顺序把逐个样本作为正例进行预测，每次计算出FPR， TPR，分别为横纵坐标作图，可得 ROC曲线 。 TPR 与 FPR P表示 正 的，为预测为 好的 ，即 ...
2018-10-17 09:51 1 8566 推荐指数：
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