在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID(1开始,每次加1)和生成GUID。数据库自增主键保证唯一性,但在分布式系统中,部署需要考虑的因素太多;GUID设计简单,能保证主键的唯一性,分布式系统中,数据库部署也简单,只是GUID是一串无物理意义的字符串,大量数据查询的时候效率相对会打折,存储 ...
前言 这个问题源自于,我想找一个分布式下的ID生成器。 这个最简单的方案是,数据库自增ID。为啥不用咧 有这么几点原因,一是,会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有他自己有个什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不稳定因素,因为ID生成是业务的核心基础。当然,还有就是性能,自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就 ...
2018-10-17 09:33 0 2520 推荐指数:
在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID(1开始,每次加1)和生成GUID。数据库自增主键保证唯一性,但在分布式系统中,部署需要考虑的因素太多;GUID设计简单,能保证主键的唯一性,分布式系统中,数据库部署也简单,只是GUID是一串无物理意义的字符串,大量数据查询的时候效率相对会打折,存储 ...
在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID(1开始,每次加1)和生成GUID。生成GUID的方式虽然简单,但是由于采用的是无意义的字符串,推测会在数据量增大时造成访问过慢,在基础互联网的系统设计中都不推荐采用。自增ID的方法虽然比较适合大数据量的场景,当时由于自增ID是按照顺序增加 ...
概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求 ...
简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录; 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间 ...
Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同。 snowflake把时间戳,工作机器id,序列号组合 ...
概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。 有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。 而twitter的snowflake解决 ...
概述 SnowFlake算法是Twitter设计的一个可以在分布式系统中生成唯一的ID的算法,它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求,这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序。 原理 SnowFlake算法产生的ID是一个64位的整型 ...
使用UUID或者GUID产生的ID没有规则 Snowflake算法是Twitter的工程师为实现递增而不重复的ID实现的 概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序 ...