原像素矩阵M为: 根据原像素矩阵M大小,初始化标记矩阵labelM: 算法流程 1. 首先要确定是标记8邻域连通还是4邻域连通 ...
二值图像剔除小面积连通区域在二值图像连通区域分析时很有用,之前做的使用采用了for循环的形式,后来学习了c 标准库,发现可以使用vector.erase std::remove if 的方法, 结合lambda表达式直接剔除。 统计二值图像的连通区域通过cv::findcontours 实现,二值图像轮廓的容器是std::vector。连通区域的面积可以由函数cv::contourArea 得到。 ...
2018-10-16 19:36 0 3574 推荐指数:
原像素矩阵M为: 根据原像素矩阵M大小,初始化标记矩阵labelM: 算法流程 1. 首先要确定是标记8邻域连通还是4邻域连通 ...
算法: 第一步,将图片转换为二值图像A 第二步,创建和A相同大小但是元素都为0的图像B,并复制A到A_copy中 第三步,A中任选一点值为255的像素,设为p1,并使用计算连通分量算法,当算法收敛时,则检测出一个连通分量 第四步,将检测出来的连通分量复制到B中,A_copy中对应的值设为 ...
效果图 这两篇算是把二值图像连通标记给搞定了。 ...
自己构造数据结构。 好吧,下面是我理解的算法过程: 1.首先要确定是标记8邻域连通还是4邻域连通 ...
自己构造数据结构。 好吧,下面是我理解的算法过程: 1.首先要确定是标记8邻域连通还是4邻域连通 ...
来源:http://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html 一、前言 二值图像,顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值图像在图像分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用 ...
+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值图像分析最重要的方法就是连通区域标记,它是 ...
文章概要 非常感谢☆Ronny丶博主在其博文《图像分析:二值图像连通域标记》中对二值图像连通域的介绍和算法阐述,让我这个毫无数据结构算法底子的小白能够理解和复现代码。本文的目的是基于我自己的理解,对该博文中Two-Pass算法的一些优化和补充,同时也希望帮助更多像我一样的人较快地掌握 ...