原文:人工鱼群算法总结

隔了一段时间再来总结,就像重新学习了一次似的,以后一定要及时总结。本编总结系当时研究算法时记录的一些内容,部分原创,部分源自网络 一 人工鱼的结构模型 人工鱼是真实鱼抽象化 虚拟化的一个实体,其中封装了自身数据和一系列行为,可以接受环境的刺激信息,做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态,它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态,并且它还通过自身的活动来影响环境,进而影 ...

2018-10-16 14:41 0 9436 推荐指数:

查看详情

人工鱼群算法-python实现

AFSIndividual.py AFS.py 运行程序: ObjFunction见简单遗传算法-python实现。 ...

Wed Oct 07 06:33:00 CST 2015 0 4577
人工鱼群算法简介及应用

简介 定义 人工鱼群算法为山东大学副教授李晓磊2002年从鱼找寻食物的现象中表现的种种移动寻觅特点中得到启发而阐述的仿生学优化方案。在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方,人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工 ...

Thu Jan 30 20:37:00 CST 2020 0 1361
人工智能聚类算法总结

人工智能聚类算法总结 聚类算法是ML中一个重要分支,一般采用unsupervised learning进行学习,本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut五个算法在聚类中的应用。 Clustering ...

Tue Dec 13 18:42:00 CST 2016 0 4844
人工免疫算法

人工免疫系统概述 二十世纪八十年代,Farmer等人率先基于免疫网络学说给出了免疫系统的动态模型,并探讨了免疫系统与其它人工智能方法的联系,开始了人工免疫系统的研究。直到1996年12月,在日本首次举行了基于免疫性系统的国际专题讨论会,首次提出了“人工免疫系统” (AIS)的概念。随后,人工 ...

Tue Jan 26 09:12:00 CST 2016 1 6986
人工智能》总结

目录 总结 一、什么是人工智能 1. 完成人们不认为机器能完成的事 2. 与人类思考方式或行为相似的程序 3. 会学习的程序 二、别人经常说的机器学习、深度学习是什么 ...

Fri Jul 02 19:59:00 CST 2021 0 623
人工蜂群算法

算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 于 2005 年提出的一种新颖的基于集群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为。它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为 ...

Sun Jun 06 22:36:00 CST 2021 0 961
人工蜂群算法 ABC

刚用LUA写了AGSO算法,效果奇差无比. 可能写错了..下面这个蜂群算法.效果很好.跳出局部最优的能力比较强! ...

Mon May 20 10:19:00 CST 2013 0 6231
人工智能发展及算法

1、智能的分类:感知——》记忆和思维——》学习和自适应——》决策与执行 2、发展历史与大事件 3、人工智能分类: (1)弱人工智能:特定领域,感知与记忆存储,如图像识别,语音识别; (2)强人工智能:多领域综合,认知学习与决策执行,如自动驾驶 ...

Mon Nov 14 00:54:00 CST 2016 0 18308
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM