https: blog.csdn.net BitCs zt article details 列出自己阅读的text classification论文的列表，以后有时间再整理相应的笔记。阅读价值评分纯粹是基于自己对于文章的理解，标准包括：动机 方法 数据集质量 实验安排 相关工作等，满分为 。列表如下： 名称 所属会议 类型 时间 阅读价值Recurrent Convolutional Neural ...
2018-10-16 13:05 0 787 推荐指数：
论文地址 Abstract Open-text semantic parsers are designed to interpret any statement in natural language by inferring a corresponding meaning ...
参考：NLP重铸篇之对抗文本攻击 [ 论文源码： github ] 作者提出了一种对抗样本生成算法TEXTFOOLER。 论文中，作者使用这种方法，对文本分类与文本蕴含两种任务做了测试，成功的攻击了这两种任务的相关模型，包括：BERT,CNN,LSTM,ESIM等等。 问题定义 ...
本文译自PYTORCH官网TEXT系列。本节主要利用torchtext中的文本分类数据集，包括： 这个例子展示了如何利用这些TextClassfication数据集中的一个来训练监督学习算法。 用ngrams加载数据 一个ngrams包特性被用来捕获一些关于本地词序的部分 ...
这篇笔记总结了这篇论文的主要思路，Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020。 论文链接: https://arxiv.org/abs/1908.06039论文代码链接: https ...
什么是文本分类 文本分类任务是NLP十分常见的任务大类，他的输入一般是文本信息，输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等，很多问题其实通过转化后也能 ...
GCN的定义 下面内容参考kipf博客，个人认为是告诉你从直觉上，我们怎么得到GCN图上的定义（而前面的大幅推导是从理论上一步一步来的，也就是说可以用来佐证我们的直觉） 我们的网络输入是\(\ma ...
论文地址：https://papers.nips.cc/paper/7363-connectionist-temporal-classification-with-maximum-entropy-regularization.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
文章：Between-class Learning for Image Classification 链接：https://arxiv.org/pdf/1711.10284.pdf CVPR2018 作者尝试了将在音频上的方法用在图像上的，并提出了一种将图像作为波形处理的混合方法（作者 ...
