基于哈希的图像检索技术
为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。 最近或者最近邻问题在大规模 ...
原文：图像检索(6)：局部敏感哈希索引(LSH)
图像检索中，对一幅图像编码后的向量的维度是很高。以VLAD为例，基于SIFT特征点，设视觉词汇表的大小为 ，那么一幅图像编码后的VLAD向量的长度为 times 。通常要对编码后的VLAD向量进行降维，降维后的向量长度应该根据图像库中图像量的大小来，如果只是几百张的小的图像库，那么可以降维到 甚至是 维，在这种情况下降维后的VLAD向量仍然有很好的区分度 但是如果图片库的数量是几千，几万张，如果V ...
2018-10-16 09:51 0 7103 推荐指数：
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