之前的博客：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理，也讲到了Learning to R ...

要： 1 背景 随着移动互联网的崛起，越来越多的用户开始习惯于从手机完成吃、喝、玩、乐、衣、食、住、行等各个方面的需求。打开手机，点开手淘、美团等APP，商品玲玲满目，而让用户将所有商品一页 ...

转载自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 　　朴素贝叶斯： 　　有以下几个地方需要注意： 　　1. 如果给出的特征向量长度可能不同，这是需要归一化为通长度的 ...

Learn to Rank 排序学习主要用于搜索引擎，推荐系统等领域。 对于传统的排序算法，一般只能根据少量特征，然后通过人为设定的规则，来进行文档的全量排序。 然而对于排序涉及大量的特征，而且这些特征难以人为的编辑规则来进行文档和文档之间的比较，这就出现了排序学习。 排序学习通过以特征 ...

机器学习算法 什么是程序（Program） 计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。 通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩 ...

ALS算法中文名又称为最小二乘法，在机器学习中，ALS特指使用最小二乘法求解的协同过滤算法中的一种 ALS算法在构建spark推荐系统时，是用的最多的协同过滤算法，集成到了spark中ml库和mllib库中(ml库算法接口基于DataFrames,mllib库算法接口基于RDDs,ml库使用 ...

http://www-personal.umich.edu/~jizhu/jizhu/wuke/Friedman-AoS01.pdf https://www.cnblogs.com/bentuwuy ...

本文主要讲解的聚类算法有：k均值算法、均值漂移算法、凝聚层次算法、DBSCAN密度聚类算法，还介绍了聚类算法性能指标——轮廓系数。 　　聚类（cluster）与分类（class）不同，分类是有监督学习模型，聚类属于无监督学习模型。聚类讲究使用一些算法把样本划分为n个群落。一般情况下，这种算法 ...