Kaggle 比赛技巧之分类模型融合
Kaggle 比赛技巧 多种的模型融合 公开训练集交叉验证的结果CV SCORE作为模型性能指标 TTA (Test Time Augmentation) 对测试集进行数据增强（Image）或微小修改（Raw Data），然后进行多次预测，得到多个测试集预测 ...
原文：Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛 - 模型参数微调技巧
前言 根据我个人的经验，学好AI，有五个必修：数学 数据结构 Python数据分析 ML DL，必修之外，有五个选修可供选择：NLP CV DM 量化 Spark，然后配套七月在线的这些必修和选修课程刷leetcode kaggle，最后做做相关开源实验。 今天，咱们就来看一看：如何用百行代码实现Kaggle排名Top 的图像分类比赛。 NCFM图像分类任务简介 为了保护和监控海洋环境及生态平衡， ...
2018-10-13 22:29 0 892 推荐指数：
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