pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze
Cat 对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变. 比如下面代码对两个2维tensor（分别为2*3,1*3）进行拼接，拼接完后变为3*3还是2维的tensor。 import torch torch.manual_seed(1) x = torch.randn(2,3 ...
原文：pytorch实践：dog VS cat
猫狗分类，练手级代码，与手写数字识别相比，主要修改的地方是输出全连接层，将输出通道由 十个数字 改成 猫狗二分类 。还有一个是对数据集处理，因pytorch没有内置数据集函数，因此图片要自己处理。 数据要用opencv处理，归一化。 数据集：data train Cat Dog test Cat Dog get data.py 将数据集写到data.pyd 然后训练，测试。 dogVScat.py ...
2018-10-13 11:28 0 1219 推荐指数：
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