其实我们很少使用到sklearn里面的逻辑回归,因为它不能很好地处理样本均衡,我们一般使用statsmodels.api.Logit 逻辑回归参数 可选参数: penalty:正则化方式,可选择‘l1’, ‘l2’, ‘elasticnet’, ‘none’,默认 ...
目录 sklearn.linear model.LogisticRegression sklearn.linear model.LogisticRegressionCV sklearn.linear model.LogisticRegression penalty:惩罚项,可为 l or l 。 netton cg , sag , lbfgs 只支持 l 。 l 正则化的损失函数不是连续可导的, ...
2018-10-12 17:58 0 12316 推荐指数:
其实我们很少使用到sklearn里面的逻辑回归,因为它不能很好地处理样本均衡,我们一般使用statsmodels.api.Logit 逻辑回归参数 可选参数: penalty:正则化方式,可选择‘l1’, ‘l2’, ‘elasticnet’, ‘none’,默认 ...
逻辑回归: 是一种广义的线性回归分析模型 逻辑回归针对的目标变量是类别型的,参数估值上,采用最大似然法。 分类问题可以转换成概率的都是逻辑回归的常见场景,如: 会不会逾期(风控) 会不会是流失客户(会员运营) 会不会点击(CTR预估、推荐系统 ...
sklearn.linear_model.logisticregression (penlty='l2',dual=false,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=true,intercept_scaling=1,class_weight=none ...
1、通用参数(控制Xgboost的宏观功能) booster: [default=gbtree] gbtree: tree-based models,树模型做为基分类器 gblinear: linear models,线性模型做为基分类器 silent ...
摘自:https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身这个函数也是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方。(PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO)。sklearn ...
SVC 转载于:机器学习笔记(3)-sklearn支持向量机SVM–Spytensor 官方源码 参数解析 参数 含义 数据类型 C 表示错误项的惩罚系数C越大,即对分错 ...
转载自https://blog.csdn.net/weixin_43883907/article/details/90482284 ...
class sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0, fit_intercept=True, normalize=False, precompute=False, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start ...