强化学习（四）—— DQN系列（DQN, Nature DQN, DDQN, Dueling DQN等）
1 概述 在之前介绍的几种方法，我们对值函数一直有一个很大的限制，那就是它们需要用表格的形式表示。虽说表格形式对于求解有很大的帮助，但它也有自己的缺点。如果问题的状态和行动的空间非常大，使用表格 ...
原文：强化学习（十）Double DQN (DDQN)
在强化学习 九 Deep Q Learning进阶之Nature DQN中，我们讨论了Nature DQN的算法流程，它通过使用两个相同的神经网络，以解决数据样本和网络训练之前的相关性。但是还是有其他值得优化的点，文本就关注于Nature DQN的一个改进版本: Double DQN算法 以下简称DDQN 。 本章内容主要参考了ICML 的deep RL tutorial和DDQN的论文 lt ...
2018-10-12 16:52 30 30076 推荐指数：
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