从高斯分布、机器人误差、EM算法到小球检测 Coursera上的课程(Robotics: Estimation and Learning),感觉讲得特别棒,写下自己的理解。 高斯分布被广泛应用于对机器人误差的建模。在这篇笔记中,我们将会: 介绍如何使用一元 ...
单变量高斯分布 单变量高斯分布概率密度函数定义为: p x frac sqrt pi sigma exp frac frac x mu sigma tag . 式中 mu 为随机变量 x 的期望, sigma 为 x 的方差, sigma 称为标准差: mu E x int infty infty xp x dx tag . sigma int infty infty x mu p x dx t ...
2018-10-11 16:15 0 1642 推荐指数:
从高斯分布、机器人误差、EM算法到小球检测 Coursera上的课程(Robotics: Estimation and Learning),感觉讲得特别棒,写下自己的理解。 高斯分布被广泛应用于对机器人误差的建模。在这篇笔记中,我们将会: 介绍如何使用一元 ...
离散高斯分布 离散高斯分布是基于格的密码方案常用的一种概率分布。 高斯函数 离散高斯分布 亚高斯随机变量 ...
高中的时候我们便学过一维正态(高斯)分布的公式: \[N(x|u,\sigma^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}}exp[-\frac{1}{2\sigma^2}(x-u)^2] \] 拓展到高维时,就变成: \[N(\overline x ...
让我们回到小球检测的栗子,在一元高斯分布下,我们只使用了色相值这一个性质。然而,颜色其实是用多个维度来定义的。比如,在HSV模型下,除了色相值还有饱和度(Saturation)和亮度(Value)。而我们通常使用的三原色光模式(RGB模型)将颜色表示成红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)的叠加 ...
使用高斯分布进行采样,确定各区间的采样数量 求正态分布曲线下面积: https://blog.csdn.net/qwerty_bibabo/article/details/75332402 scipy.stats模块用法: https://blog.csdn.net ...
什么是高斯分布与高斯分布的广泛性 高斯分布, Gaussian Distribution, 也叫自然分布或正态分布,Natural Distribution。 从它的名字--natural distribution中也可以看出它的广泛性:正常情况下, 你就应该是这个分布。 那么为什么到处都 ...
高斯分布的采样 任意高斯分布都可以由正态分布通过拉伸和平移得到,所以这里只考虑标准正态分布 逆变换法 产生\([0, 1]\)上的均匀分布随机数\(\mu\) 令\(z = \sqrt{2} erf^{-1}(2\mu - 1)\),则\(z\)服从标准正态分布。其中erf是高斯 ...
http://songshuhui.net/archives/76501 http://songshuhui.net/archives/77386 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域 ...