最小割树(Gomory-Hu Tree) 前置知识 Gomory-Hu Tree是用来解决无向图最小割的问题的，所以我们需要了解无向图最小割的定义 和有向图类似，无向图上两点(x,y)的割定义为一个边集E，满足去掉该边集后x,y不联通。最小割即为所有的割中权值之和最小的割 通过这条割 ...

　什么是决策树？ 　　决策树是一种基本的分类与回归方法。其主要有点事模型具有可得性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化原则建立决策树模型；预测时，对新数据，利用决策树模型进行分类。 　决策树学习通常包含以下三个步骤： 　　选择特征 　　决策树生成 　　剪枝 ...

作者信息 作者：彭东林 邮箱：pengdonglin137@163.com 1、反编译设备树 在设备树学习的时候，如果可以看到最终生成的设备树的内容，对于我们学习设备树以及分析问题有很大帮助。这里我们需要使用设备树生成工具dtc的反编译功能 假设我们最终的设备树文件是：arch ...

定义 摘自百度百科的定义： 斯坦纳树问题是组合优化问题，与 最小生成树相似 ，是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点，使生成的最短网络开销最小。 可以这么理解：一个图的生成树是构造一棵树把所有点给联通 ...

最小割集的概念：最小割集及其求法割集：它是导致顶上事件发生的基本事件的集合。最小割集就是引起顶上事件发生必须的最低限度的割集。 求最小割集的方法：行列式法、布尔代数法 例1：求下面故障树的最小割集。(画的比较丑，勿介意，看不清楚欢迎留言沟通) 分析： 而又有 ...

珂朵莉树(Chtholly Tree)学习笔记 珂朵莉树原理 其原理在于运用一颗树（set，treap，splay......）其中要求所有元素有序，并且支持基本的操作（删除，添加，查找......）来实现区间压缩。 那么区间压缩的意义在于区间推平这是珂朵莉树的核心（如果没有这个操作 ...

前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 　　 k近邻（KNN） 　　 决策树 　　 线性回归 　　 逻辑斯蒂回归 　　 朴素贝叶斯 　　 支持向量机（SVM ...

的概念——最小割，下课后小白在笔记本上写下了如下这段话： “对于一个图，某个对图中结点的划分将图中所有结点 ...