该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的,只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考:https://tensorflow ...
tf.contrib.rnn.core rnn cell.BasicLSTMCell lstm size tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell lstm size ...
2018-10-11 10:02 0 2252 推荐指数:
该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的,只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考:https://tensorflow ...
由于在tensorflow2中没有了tensorflow.contrib模块,所以 from tensorflow.contrib.rnn import RNNCell 会报错如下: ModuleNotFoundError: No module named ...
tf.contrib.rnn.DropoutWrapper Defined in tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. def __init__(self, cell, input_keep_prob=1.0, output_keep_prob ...
原因 tensorflow1.5版本过低,InputPipelineConfig从tensorflow1.9开始支持。 下面是官方api文档: 解决 ...
tf.sub()更改为tf.subtract() tf.mul()更改为tf.multiply() tf.types.float32更改为tf.float32 tf.pact()更改 ...