Kafka消费者 批量消费 手动提交ACK
一次性拉取多条数据，消费后再手动提交ACK，因为要保存到数据库去， 这过程如果失败的话， 需要重新消费这些数据 所以 配置的时候，KAFKA不能自动提交 ， 批量消费数据 1.设置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false，禁止自动提交2.设置AckMode ...
原文：Kafka消费者手动提交消息偏移
生产者每次调用poll 方法时，它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息，如果消费者一致处于运行状态，那么分区消息偏移量就没什么用处，但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组，就会触发再均衡，完成再均衡之后，每个消费可能分配到新的分区，而不是之前处理的那个，为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量制定的地方开始工作。消费者会往一个 consu ...
2018-10-10 20:27 0 4416 推荐指数：
相关推荐
关于Kafka 的 consumer 消费者手动提交详解
前言 在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。 应用场景 在上一篇kafka的consumer消费者，我们使用的是自动提交offset下标。 但是offset下标 ...
初识kafka 之 消费者手动提交offset
手动提交offset 手动提交offset的方法有两种：分别是commitSync（同步提交）和commitAsync（异步提交）。 相同点：都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交 不同点： 同步提交：阻塞当前线程，一直到提交成功，并且会自动失败重试 ...
Kafka的消费者提交方式手动同步提交、和异步提交
1、Kafka的消费者提交方式 1）、自动提交，这种方式让消费者来管理位移，应用本身不需要显式操作。当我们将enable.auto.commit设置为true，那么消费者会在poll方法调用后每隔五秒（由auto.commit.interval.ms指定）提交一次位移。和很多其他操作一样 ...
Kafka消费者之提交消息的偏移量
原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1462432 一、概述 在新消费者客户端中，消费位移是存储在Kafka内部的主题 __consumer_offsets 中。把消费位移存储起来（持久化）的动作称为 “提交” ，消费者在消费完消息 ...
kafka手动提交时异常消费的坑
在consumer端enable.auto.commit设置为false时 正常情况时通过调用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是这个接口)来进行offect的提交,但是如果发生异常的情况下,offect没有触发提交,这时kafka是不会重复发消息 ...
关于SpringKafka消费者的几个监听器:[一次处理单条消息和一次处理一批消息]以及[自动提交offset和手动提交offset]
自己在使用Spring Kafka 的消费者消费消息的时候的实践总结： 下面的消费者继承的是MessageListener这个监听器，就是一次处理一条消息，而且是自动提交offset： 下面的消费者实现的BatchMessageListener这个监听器 ...
kafka05-offset自动提交和手动提交-漏消费和重复消费
offset的默认维护位置： 每个broker都会维护一个对应的_consumer_offsets系统主题，用来记录消费者消费分区数据的位置。0.9版本以前是记录在zk中的。 _consumer_offsets主题采用key和value的方式存储数据，key是groupid ...