pandas层次化索引
1. 创建多层行索引 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 ...
原文：pandas：由列层次化索引延伸的一些思考
. 删除列层次化索引 用pandas利用df.groupby.agg 做聚合运算时遇到一个问题：产生了列方向上的两级索引，且需要删除一级索引。具体代码如下： action info 表结果如下： 删除列的层次化索引操作如下： . agg 与apply 的区别 以 student action表为例： apply 方法： agg 方法： 可以看到，apply 可以展示所有维度的数据，而agg 仅可 ...
2018-10-10 18:43 0 761 推荐指数：
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