Numpy 基础 Numpy 是 Python 科学计算的基础，学会如何创建、读取、更改向量数据。 创建向量有许多方法，举例说明： np.logspace 这种比较少用的就不提了，感兴趣的可自行查询。随机数生成的方法 ...

（1）NumPy - 切片和索引 l ndarray对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种可用的索引方法类型： 字段访问，基本切片和高级索引。 l 基本切片 Python 中基本切片概念到 n 维的扩展。切片只是返回一个观图。 l 如果一个ndarray是非元组序列，数据类型为整数 ...

最近一直在学HTML5和CSS3，Numpy的东西都有些生疏，那本书是已经看完了的，紧跟着相关的代码也都敲了一遍，还是发现了一些问题，因为这样的学习方式，总感觉太被动，紧紧跟着示例代码，缺少了整体观，即使你现在问我Numpy可以处理什么问题，我还是回答不出。所以，有必要回头重来一遍，再一次审视代码 ...

""" import numpy as np from datetime import d ...

numpy.max和numpy.amax的关系_python学习笔记 注意：1）本文可能会过时失效。2）笔者能力有限，有错误请多多指教。 在书上看到np.max的用法，但是直接去官方文档查却没有找到对应的max函数，这是因为打开的方式不对。下面提供一些可用的方法来找到np.max函数 ...

numpy.random.normal学习笔记用例: 正态分布=高斯分布 mean=loc=均值（或称期待值） stddev=scale=标准差 shape=size=输出形状，二者在处理这个参数时候(a,b)=[a,b],其中，numpy的normal对参数格式要求更灵活一些 ...

【学习笔记】用numpy实现一个简单的MLP 之前我用numpy实现了多项式逻辑回归，这次打算用同样的数据在MLP上试试 模型结构很简单，就是一个双层的MLP，输入是二维的向量，隐藏层是由三个神经元组成的全连接层（激活函数是tanh），最后通过logistic回归输出类别\(\hat y ...