关联规则之FpGrowth算法
Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消除算法，每一次消除都需要扫描一次所有数据记录，造成整个算法在面临大数据集时显得无能为力。今天我们介绍一个新的算法挖掘频繁项集，效率比Aprori算法高很多。 FpGrowth ...
原文：关联分析FPGrowth算法在JavaWeb项目中的应用
关联分析 关联挖掘 是指在交易数据 关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式 关联 相关性或因果结构。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。比如， 的顾客在购买尿布的同时也会购买啤酒。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，可以帮助零售商制定营销策略。分析结果可以应用于商品货架布局 货存安排以及根据购买模式对顾 ...
2018-10-09 23:22 0 991 推荐指数：
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