Python机器学习/LinearRegression（线性回归模型）（附源码）
LinearRegression（线性回归） 1.线性回归简介 线性回归定义： 百科中解释 我个人的理解就是：线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架（$y = w*x + b$）、并通过优化算法对训练数据进行训练、最终得出最优（全局最优解或局部最优）参数的过程。 y ...
原文：机器学习-线性回归LinearRegression
概述 今天要说一下机器学习中大多数书籍第一个讲的 有的可能是KNN 模型 线性回归。说起线性回归，首先要介绍一下机器学习中的两个常见的问题：回归任务和分类任务。那什么是回归任务和分类任务呢 简单的来说，在监督学习中 也就是有标签的数据中 ，标签值为连续值时是回归任务，标志值是离散值时是分类任务。而线性回归模型就是处理回归任务的最基础的模型。 形式 在只有一个变量的情况下，线性回归可以用方程：y a ...
2018-10-09 22:38 0 4286 推荐指数：
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